把党的伟大自我革命进行到底******
【央视快评】把党 的伟大自我革命进行到底
1月9日 ，习近平总书记在二十届中央纪委二次全会上发表重要讲话强调，要站在事关党长期执政 、国家长治久安、人民幸福安康的高度，把全面从严治党作为党的长期战略 、永恒课题 ，始终坚持问题导向，保持战略定力，发扬彻底 的自我革命精神，永远吹冲锋号，把严的基调、严的措施、严 的氛围长期坚持下去，把党的伟大自我革命进行到底 。
习近平总书记在讲话中，深刻分析大党独有难题的形成原因 、主要表现和破解之道 ，深刻阐述健全全面从严治党体系 的目标任务 、实践要求，对坚定不移深入推进全面从严治党作出战略部署 。
习近平总书记的重要讲话高屋建瓴、思想深邃、内涵丰富、论述精辟，具有很强的政治性、指导性、针对性 ，是深入推进全面从严治党 的根本遵循，是新时代新征程纪检监察工作高质量发展 的根本指引 。
全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴，关键在党 。新时代十年，以习近平同志为核心的党中央把全面从严治党纳入“四个全面”战略布局 ，从坚持思想建党和制度治党同向发力，到形成比较完善 的党内法规体系 ，从持之以恒正风肃纪 ，到开展史无前例的反腐败斗争，刀刃向内、刮骨疗毒，猛药祛疴 、重典治乱 ，党在革命性锻造中更加坚强有力、更加充满活力。正在中央广播电视总台央视综合频道播出 的四集专题片《永远吹冲锋号》 ，从一个侧面真实展现了党的十八大以来我们党推进全面从严治党 、以自我革命引领社会革命 的故事 ，在全社会引发强烈反响 ，充分反映了人民群众对以习近平同志为核心 的党中央一以贯之惩治腐败 的坚定支持和衷心拥护。
一个铸就辉煌成就仍勇于自我革命 的党，才能无坚不摧 。面对繁重的发展任务和复杂的风险挑战 ，我们必须坚持问题导向 ，破解党的建设特别是党风廉政建设和反腐败斗争中的顽固性、多发性问题 ，把全党锻造成“一块坚硬的钢铁” 。
只有严管严治，才能保持大党应有的风范，解决大党独有的难题 。我们要深入贯彻落实习近平总书记全面从严治党 的一系列重要讲话精神，坚决按照党的二十大战略部署 ，健全全面从严治党体系 ，坚持制度治党、依规治党 ，坚持内容上全涵盖 、对象上全覆盖 、责任上全链条、制度上全贯通 ，强化管党治党全面系统布局 、协同高效推进。要推进政治监督具体化、精准化 、常态化 ，切实打通贯彻执行中的堵点、淤点、难点；要锲而不舍落实中央八项规定精神，持续深化纠治“四风” ，坚决破除特权思想和特权行为；要把纪律建设摆在更加突出位置，既让铁纪“长牙”“发威” ，又让干部重视 、警醒 、知止 ；要坚决打赢反腐败斗争攻坚战持久战，坚决查处政治问题和经济问题交织的腐败案件 ，进一步健全完善惩治行贿的法律法规 ；要健全党统一领导 、全面覆盖 、权威高效 的监督体系 ，持续深化纪检监察体制改革，把巡视利剑磨得更光更亮 ，勇于亮剑。
大贤秉高鉴 ，公烛无私光 。新时代新征程，广大党员 、干部要深刻领悟“两个确立” 的决定性意义，坚决做到“两个维护”，永远保持赶考的清醒和谨慎，永远吹冲锋号 ，一刻不停推进全面从严治党 ，保障党的二十大决策部署贯彻落实，使百年大党在自我革命中不断焕发蓬勃生机 ，团结带领亿万中国人民不断创造新的伟业 。
央视评论员
人工智能，如何妙笔“生”画****** 核心阅读 输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质 是计算，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。 不用画笔、颜料 ，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。 一些过去专属于人类创作 的领域，比如绘画 、书法、写作、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样 的火花 ？在内容、版权等方面又是否存在问题 ？ 从文本到图像，人工智能绘画本质 是计算 人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质 是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间 的关联 。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像。 设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序 。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出的作品普遍不够好 ，往往只 是一些模糊 的图像元素的组合 ，还称不上是完整 的画。 今年以来 ，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这是预训练大模型的兴起 、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用的结果 。 具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用 的新基座；大数据 的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展 。而对人工智能绘画来说，扩散模型 的出现至关重要 。 扩散模型 的原理 是 ，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片 ，即“画”出图像 。 “这一过程与人类学习相似 。通常，人们学画从临摹开始 ，机器也是如此。它最初生成 的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说。 扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟。 众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化 汤林杰 是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适 的配图并不容易 。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在 ，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助。 随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感 ，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上。 大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多 ，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高 。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步 。 不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便 是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差 ；其次 ，细节呈现能力还不够。比如，对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作 ，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。 但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字 ，“可以把视频生成看作 是维度更高的绘画 ，从技术层面看，这是可以实现的 。” 防范潜在风险，守住法律和伦理底线 人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗 ？ 在肖欣延看来 ，好 的绘画与构图、设计语言 、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品 ，“人工智能只 是作画的辅助工具” 。此外，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻 的情感 ，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过是学过类似 的作品，又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往是人 的思想 的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。 不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图、色彩 、光影氛围等 。 “人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示 ，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品 。 不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步 ，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑。也有人认为 ，“机器学习”过程 是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动 ，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在的风险 ，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会 。 不只是绘画 ，写作 、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞 。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代 的审美创造中来 ；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。 记者 喻思南 大发靠谱的平台地图 |
